SmartCityGPT？生成式人工智能如何助力智慧城市发展

什么是生成式人工智能？

生成式人工智能是人工智能 (AI) 的一种形式，可以分析数据、识别模式和趋势，并为城市规划和管理生成预测或建议。

生成式人工智能具有自然语言处理的能力，这使其能够理解并生成类人语言。该技术通过降低成本、提供合作伙伴关系和可定制的平台，使先进的人工智能更容易进入智慧城市。

最流行的例子是OpenAI和Google 推出的Bard推出的ChatGPT，它可以具有非常类似人类的对话能力。ChatGPT标志着公众可以使用的新一轮生成人工智能浪潮。尽管存在局限性，但ChatGPT展示了生成模型集成到客户服务聊天机器人、创意工作流程和其他应用中的潜力。这甚至为预算有限的智慧城市提供了尝试基于人工智能的创新的机会。

(相关资料图)

在本文中，我们将探讨生成式人工智能如何使智慧城市受益，重点关注聊天机器人等即时用例，以改善公民服务并通过生成模型实现运营优化。通过利用这种新近可用的技术，即使是资源有限的城市也可以进行创新，以更好地为社区服务。

GAI的优点和用例

聊天机器人和虚拟助理：它们是生成式人工智能在智慧城市中最有前途的应用之一。聊天机器人可以通过提供快速有效的政府服务来改善公民服务。例如，网站常见问题解答聊天机器人可以回答有关政府服务的常见问题，例如如何申请建筑许可证或更新驾驶执照。用于呼叫/短信/语音的自动化服务机器人可以减少等待时间，并使员工能够专注于更复杂的问题。员工的内部数字助理可以查找信息、生成报告并协助完成任务，从而提高生产力和效率。优化城市运营：生成式人工智能可以通过分析数据来标记问题并检测效率来优化城市运营。例如，它可以分析来自能源网格的数据并识别节能机会，或者可以分析来自道路传感器的数据并提出交通基础设施的改进建议。生成式人工智能还可以对基础设施或政策变化进行模拟，并提出主动建议。这可以帮助城市变得更加高效、可持续和宜居。为公民提供个性化、有针对性的服务：生成人工智能可以通过分析社交媒体、调查和其他来源的数据来了解公民的偏好和需求，从而为公民提供个性化、有针对性的服务。这些信息可用于做出明智的决策并实施措施，以改善公民的生活质量。其他潜在好处：生成式人工智能还可以通过分析污染水平、气候变化以及城市活动对环境影响的数据，为环境可持续性做出贡献。它可以通过分析监控摄像头和传感器等各种来源的数据来检测和应对潜在威胁或紧急情况，从而增强智慧城市的公共安全。此外，生成式人工智能可以促进公民参与智慧城市计划。

冰山一角

生成式人工智能在智慧城市中的潜力是巨大且多样的，有关该主题的大量研究就证明了这一点。生成式人工智能可以优化城市服务、模拟城市场景并为决策提供信息，从而建设更加高效、宜居和可持续的城市。例如，Wienbot是一款通过Facebook Messenger提供的人工智能聊天机器人，它可以回答用户有关维也纳城市服务的一系列问题。它不断地从交互中学习，甚至通过捕获最常用的术语来预先解决问题。

又如，在泰国，洛坤府因其全面的智慧城市计划而成为泰国领先的智慧城市，该计划利用电子服务等数字技术来改善生活质量、环境可持续性和旅游服务。该市希望利用生成式人工智能进一步增强其屡获殊荣的电子服务，使其对公民来说更加高效和用户友好。

上面的这些好处和用例只是冰山一角，还有更多的可能性值得探索。也就是说，尽管有这些明显的好处和潜力，但在智慧城市中实施生成式人工智能仍面临挑战，例如需要可靠的数据和道德问题。

实施生成式人工智能

在智慧城市成功实施生成式人工智能需要技术能力、富有远见的领导力和利益相关者参与的结合。接下来，让我们看看一些案例，包括维也纳的Wienbot和Nakhon Si Thammarat屡获殊荣的电子服务。

技术能力和有远见的领导力：为了发挥生成式人工智能的潜力，城市领导者和利益相关者需要对如何将该技术集成到现有系统和服务中拥有清晰的愿景。他们应该了解人工智能的最新进展，并能够识别生成人工智能可以带来最大价值的领域。此外，他们应该能够培育创新和协作的文化，鼓励不同的利益相关者共同开发和实施人工智能驱动的解决方案。

利益相关者参与：这对于在智慧城市成功实施生成式人工智能至关重要。这涉及将政府机构、私营部门组织、学术机构和公民等各种利益相关者聚集在一起，就人工智能项目进行合作。通过吸收不同的观点和专业知识，城市可以确保人工智能解决方案能够满足其社区的特定需求和挑战。

实施必须符合以人为本、公私合作和数据驱动治理的智慧城市原则。生成式人工智能应该通过以公民为中心的透明、道德创新来提高生活质量和可持续性。